Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados — mediante tres modelos de IA independientes trabajando en paralelo.



Por qué importa
La capa de protección combina una lista de bloqueo rápida para amenazas conocidas con análisis multi-IA para lo desconocido — para que tus anunciantes inviertan en lo que realmente funciona y tu plataforma se mantenga limpia.
Flujo de protección
Siete pasos continuos desde el tráfico bruto hasta la protección aplicada — en bucle en tiempo real.
OpenAI
Anthropic
DeepSeekQué se puede bloquear
Qué detecta el sistema
Navegadores headless, clics automatizados, crawlers declarados y no declarados.
IDs de dispositivo repetidos, colisiones de fingerprint y bucles de sesión anómalos.
Nodos de salida proxy y VPN, rangos de hosting, concentración a nivel de ASN.
Ráfagas de clics, anomalías horarias, incoherencias de dispositivo/formato.
Análisis multi-IA
Los hallazgos de OpenAI, Anthropic y DeepSeek se combinan en una única puntuación de riesgo. Estos proveedores se utilizan como proveedores de análisis; no colaboran oficialmente con WhiteLabelDSP.com ni lo respaldan.

Razonamiento

Revisión de patrones

Validación de señales
Capa de validación
Los hallazgos se contrastan entre sí, los conflictos se resuelven por nivel de confianza, y una puntuación de riesgo final determina la acción.
Acciones automatizadas
Cada nivel tiene su propio umbral de confianza. Los administradores controlan qué puntuaciones activan qué respuesta — y pueden anular cualquier decisión manualmente.
Observa la fuente y recopila más señal. Sin impacto en la campaña.
Se pone en cola para atención del administrador con el rastro de evidencia completo.
Reduce pujas, limita la frecuencia o restringe placements automáticamente.
Se añade a la lista de bloqueo activa y detiene el gasto de inmediato.
Reporting
Vista previa ilustrativa. Los valores reales dependen de tu tráfico en vivo.
White label
Presenta el módulo de protección contra fraude bajo tu logo, nombre de marca, dominio, colores, dashboard y nombre de producto — con tu propio modelo de precios.
Estándar
Tu marca
Posicionamiento honesto
Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados. Ningún sistema de detección puede garantizar una prevención del 100% — pero un análisis multi-modelo por capas con umbrales de confianza estrictos reduce sustancialmente la exposición.
La detección de fraude multi-IA está incluida en todos los planes de White Label DSP.
No. Ningún sistema de detección puede garantizar fraude cero. Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados, y las acciones basadas en confianza reducen la exposición con el tiempo.
Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados.
OpenAI, Anthropic y DeepSeek generan hallazgos independientes que se combinan en una única puntuación de riesgo. Estos proveedores se utilizan como proveedores de análisis; no colaboran oficialmente con WhiteLabelDSP.com ni lo respaldan.
Señales de red (IP, ASN, ISP, proxy, VPN, Tor, centros de datos), señales de dispositivo (user agent, fingerprint, sistema operativo, navegador, firmas de bots), señales de supply (SSP, publisher, source, dominio, app, placement, referrer) y señales de comportamiento (frecuencia de clics, IDs repetidos, patrones de sesión, picos, incoherencia de dispositivo).
Sí. Cada nivel de acción — Monitorizar, Revisar, Restringir, Bloquear — tiene su propio umbral de confianza. Tú decides qué puntuaciones activan qué respuesta y puedes anular cualquier decisión manualmente.
Sí. El módulo se puede presentar bajo tu logo, nombre de marca, dominio, colores, dashboard y nombre de producto, y estableces tu propio modelo de precios para él.