Detección de fraude publicitario con IA

Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados — mediante tres modelos de IA independientes trabajando en paralelo.

  • Bloquea amenazas conocidas al instante
  • Análisis de tráfico multi-IA
  • Acciones basadas en confianza
  • Totalmente white-label
Protección en vivo
multi-ia
Tráfico
Bloqueado
Permitido
Logo de OpenAI
OpenAI
Logo de Anthropic
Anthropic
Logo de DeepSeek
DeepSeek
Puntuación de riesgo
72
Monitorizar
Revisar
Restringir
Bloquear

Por qué importa

El tráfico de calidad es la base de la programática rentable.

La capa de protección combina una lista de bloqueo rápida para amenazas conocidas con análisis multi-IA para lo desconocido — para que tus anunciantes inviertan en lo que realmente funciona y tu plataforma se mantenga limpia.

Flujo de protección

Cómo funciona el sistema de protección

Siete pasos continuos desde el tráfico bruto hasta la protección aplicada — en bucle en tiempo real.

  1. 01

    Tráfico recopilado

  2. 02

    Comprobación de lista de bloqueo

  3. 03

    Análisis de tráfico nuevo

  4. 04

    Revisión multi-IA

  5. 05

    Validación de riesgo

  6. 06

    Actualización de protección

  7. 07

    Monitorización continua

Tráfico entrante
Bloqueado
×
Registrado
Logo de OpenAIOpenAI
Logo de AnthropicAnthropic
Logo de DeepSeekDeepSeek
Puntuación de riesgo
68
MonitorizarRevisarRestringirBloquear
Lista de bloqueo
  • ASN 14618+
  • fp:8a…c2+
  • src:42·19+
Bucle continuo — las actualizaciones de la lista de bloqueo retroalimentan el filtro de tráfico.

Qué se puede bloquear

Controles granulares en cuatro capas.

Red

  • IP
  • Rango de IP
  • ASN
  • ISP
  • Proxy
  • VPN
  • Tor
  • Centro de datos

Dispositivo

  • User Agent
  • Firma de bot
  • Navegador
  • Sistema operativo
  • Fingerprint de dispositivo

Supply

  • SSP
  • ID de publisher
  • ID de source
  • Dominio
  • ID de app
  • ID de placement
  • Referrer

Comportamiento

  • Frecuencia de clics
  • Patrón de sesión
  • ID repetido
  • Pico de tráfico
  • Incoherencia de dispositivo

Qué detecta el sistema

Señales de infraestructura, identidad y comportamiento.

Bots y automatización

Navegadores headless, clics automatizados, crawlers declarados y no declarados.

Reutilización de identidad

IDs de dispositivo repetidos, colisiones de fingerprint y bucles de sesión anómalos.

Anomalías geográficas y de infraestructura

Nodos de salida proxy y VPN, rangos de hosting, concentración a nivel de ASN.

Picos de comportamiento

Ráfagas de clics, anomalías horarias, incoherencias de dispositivo/formato.

Análisis multi-IA

Tres modelos independientes. Una puntuación validada.

Los hallazgos de OpenAI, Anthropic y DeepSeek se combinan en una única puntuación de riesgo. Estos proveedores se utilizan como proveedores de análisis; no colaboran oficialmente con WhiteLabelDSP.com ni lo respaldan.

Logo de OpenAI

OpenAI

Razonamiento

Independiente
  • Hallazgos de anomalías
  • Ponderación por confianza
  • Rastro de evidencia
Logo de Anthropic

Anthropic

Revisión de patrones

Independiente
  • Hallazgos de anomalías
  • Ponderación por confianza
  • Rastro de evidencia
Logo de DeepSeek

DeepSeek

Validación de señales

Independiente
  • Hallazgos de anomalías
  • Ponderación por confianza
  • Rastro de evidencia

Capa de validación

Los hallazgos se contrastan entre sí, los conflictos se resuelven por nivel de confianza, y una puntuación de riesgo final determina la acción.

Acciones automatizadas

Cuatro niveles de acción. Tú defines los umbrales.

Cada nivel tiene su propio umbral de confianza. Los administradores controlan qué puntuaciones activan qué respuesta — y pueden anular cualquier decisión manualmente.

Nivel 1

Monitorizar

Observa la fuente y recopila más señal. Sin impacto en la campaña.

Nivel 2

Revisar

Se pone en cola para atención del administrador con el rastro de evidencia completo.

Nivel 3

Restringir

Reduce pujas, limita la frecuencia o restringe placements automáticamente.

Nivel 4

Bloquear

Se añade a la lista de bloqueo activa y detiene el gasto de inmediato.

Reporting

Un único dashboard para calidad de tráfico y protección.

protección · resumen
Últimas 24 h
Puntuación de calidad de tráfico
A–
Índice de señal compuesto
Tráfico analizado
Últimas 24 h
Fuentes sospechosas
Marcadas para revisión
Redes de alto riesgo
ASN / centro de datos
Placements marcados
En todos los SSP
Hallazgos de IA
OpenAI · Anthropic · DeepSeek
Nuevas reglas de bloqueo
Automáticas + manuales
Historial de acciones
Registro de auditoría

Vista previa ilustrativa. Los valores reales dependen de tu tráfico en vivo.

White label

Gestiónalo bajo tu marca. Véndelo como propio.

Presenta el módulo de protección contra fraude bajo tu logo, nombre de marca, dominio, colores, dashboard y nombre de producto — con tu propio modelo de precios.

  • Logo
  • Marca
  • Dominio
  • Colores
  • Dashboard
  • Nombre de producto
  • Modelo de precios

Estándar

Módulo de protección contra fraude

Tu marca

TuMarca · Traffic Shield
Marca blanca

Posicionamiento honesto

No prometemos fraude cero. Prometemos una defensa seria.

Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados. Ningún sistema de detección puede garantizar una prevención del 100% — pero un análisis multi-modelo por capas con umbrales de confianza estrictos reduce sustancialmente la exposición.

Protege cada impresión en tu DSP.

La detección de fraude multi-IA está incluida en todos los planes de White Label DSP.

Preguntas frecuentes

¿Esto garantiza una prevención del fraude del 100%?

No. Ningún sistema de detección puede garantizar fraude cero. Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados, y las acciones basadas en confianza reducen la exposición con el tiempo.

¿Con qué frecuencia se analiza el tráfico nuevo?

Las amenazas conocidas se bloquean de inmediato. El tráfico nuevo se analiza automáticamente varias veces al día o cuando se activan los umbrales configurados.

¿Qué modelos de IA se utilizan?

OpenAI, Anthropic y DeepSeek generan hallazgos independientes que se combinan en una única puntuación de riesgo. Estos proveedores se utilizan como proveedores de análisis; no colaboran oficialmente con WhiteLabelDSP.com ni lo respaldan.

¿Qué puede bloquear el sistema?

Señales de red (IP, ASN, ISP, proxy, VPN, Tor, centros de datos), señales de dispositivo (user agent, fingerprint, sistema operativo, navegador, firmas de bots), señales de supply (SSP, publisher, source, dominio, app, placement, referrer) y señales de comportamiento (frecuencia de clics, IDs repetidos, patrones de sesión, picos, incoherencia de dispositivo).

¿Pueden los administradores controlar las acciones automáticas?

Sí. Cada nivel de acción — Monitorizar, Revisar, Restringir, Bloquear — tiene su propio umbral de confianza. Tú decides qué puntuaciones activan qué respuesta y puedes anular cualquier decisión manualmente.

¿Puede funcionar bajo nuestra propia marca?

Sí. El módulo se puede presentar bajo tu logo, nombre de marca, dominio, colores, dashboard y nombre de producto, y estableces tu propio modelo de precios para él.