アドフラウド検知 AI搭載
既知の脅威は即座にブロックされます。新しいトラフィックは1日に数回、または設定されたしきい値に達した際に自動分析されます — 3つの独立したAIモデルが並行して稼働します。
- 既知の脅威を即時ブロック
- マルチAIトラフィック分析
- 信頼度に基づく自動アクション
- 完全なWhite Label対応
重要な理由
高品質なトラフィックこそが、収益性の高いプログラマティック運用の基盤です。
本保護レイヤーは、既知の脅威に対する高速ブロックリストと、未知の脅威を分析するマルチAIを組み合わせています。広告主の予算を真に成果の出る配信に集中させ、貴社プラットフォームのクリーンな品質を維持します。
保護フロー
保護システムが機能する仕組み
生のトラフィックから保護の適用まで、リアルタイムループで実行される7つの継続的ステップ。
- 01
トラフィック収集
- 02
ブロックリスト照合
- 03
新規トラフィック分析
- 04
マルチAI検証
- 05
リスク判定
- 06
保護ルールの更新
- 07
継続的モニタリング
OpenAIAnthropicDeepSeek- ASN 14618+
- fp:8a…c2+
- src:42·19+
ブロック可能な対象
4つのレイヤーにわたるきめ細やかな制御。
ネットワーク
- IP
- IPレンジ
- ASN
- ISP
- プロキシ
- VPN
- Tor
- データセンター
デバイス
- User Agent
- ボットシグネチャ
- ブラウザ
- OS
- デバイスフィンガープリント
サプライ
- SSP
- パブリッシャーID
- ソースID
- ドメイン
- アプリID
- プレースメントID
- リファラー
行動パターン
- クリック頻度
- セッションパターン
- 重複ID
- トラフィックスパイク
- デバイスの不整合
システムが検知する対象
インフラ、識別情報、行動パターンのシグナル。
ボットと自動化スクリプト
ヘッドレスブラウザ、自動クリック、公表・非公表のクローラーを検知。
IDの不正再利用
重複するデバイスID、フィンガープリントの衝突、異常なセッションループを検出。
地理・インフラの異常
プロキシやVPNの出口ノード、ホスティングレンジ、ASN単位の偏りを検知。
行動の急激な変化・スパイク
クリックのバースト、異常な時間帯アクセス、デバイスやフォーマットの不整合を特定。
マルチAI分析
3つの独立したモデル。検証済みの単一スコア。
OpenAI、Anthropic、DeepSeekによる分析結果が単一のリスクスコアに統合されます。これらのプロバイダーは分析エンジンとして利用されており、WhiteLabelDSP.comとの公式な提携や推薦関係はありません。
OpenAI
推論・分析
- 異常値の検出
- 信頼度による重み付け
- 証跡ログ
Anthropic
パターン検証
- 異常値の検出
- 信頼度による重み付け
- 証跡ログ
DeepSeek
シグナル検証
- 異常値の検出
- 信頼度による重み付け
- 証跡ログ
検証レイヤー
複数の分析結果を相互参照し、矛盾は信頼度レベルで解決され、最終リスクスコアに基づいてアクションが決定されます。
自動アクション
4段階のアクションレベル。しきい値は自由に設定可能。
各レベルには独自の信頼度しきい値があります。管理者はどのスコアでどのアクションを実行するかを制御でき、手動でのオーバーライドもいつでも可能です。
監視
ソースを監視し追加のシグナルを収集。配信キャンペーンへの影響はありません。
要確認
詳細な証跡ログとともに管理者レビューのキューに追加されます。
制限
入札額の引き下げ、フリークエンシー制限、またはプレースメント制限を自動適用。
ブロック
アクティブなブロックリストに追加され、該当トラフィックへの広告配信を即座に停止。
レポート
トラフィック品質と保護状況を一元管理するダッシュボード。
表示例です。実際の値はリアルタイムのトラフィックデータに基づきます。
White Label
自社ブランドとして管理。自社製品として提供。
アドフラウド防止モジュールを、貴社のロゴ、ブランド名、ドメイン、カラー、ダッシュボード、プロダクト名で提供 — 自由な価格設定モデルで運用可能です。
- ロゴ
- ブランド名
- 独自ドメイン
- カスタムカラー
- ダッシュボード
- プロダクト名
- 独自の価格設定
標準
貴社ブランド
誠実なアプローチ
「フラウドゼロ」の約束はしません。私たちが約束するのは「本格的な防御」です。
既知の脅威は即座にブロックされます。新しいトラフィックは1日に数回、または設定されたしきい値に達した際に自動的に分析されます。アドフラウドを100%防止できる検知システムは存在しませんが、厳格な信頼度しきい値を備えた多層マルチモデル分析により、不正トラフィックへの露出を大幅に削減します。
よくある質問
これによりアドフラウドを100%防止できますか？
いいえ。アドフラウドを完全にゼロにできる検知システムは存在しません。既知の脅威は即座にブロックされます。新しいトラフィックは1日に数回、または設定されたしきい値に達した際に自動分析され、信頼度スコアに基づくアクションにより時間経過とともにリスクへの露出を低減します。
新しいトラフィックはどのくらいの頻度で分析されますか？
既知の脅威は即座にブロックされます。新しいトラフィックは1日に数回、または設定されたしきい値に達した際に自動的に分析されます。
どのようなAIモデルが使用されていますか？
OpenAI、Anthropic、DeepSeekがそれぞれ独立した分析結果を生成し、単一のリスクスコアに統合されます。これらのプロバイダーは分析エンジンとして利用されており、WhiteLabelDSP.comとの公式な提携や推薦関係はありません。
システムは具体的に何をブロックできますか？
ネットワークシグナル（IP、ASN、ISP、プロキシ、VPN、Tor、データセンター）、デバイスシグナル（ユーザーエージェント、フィンガープリント、OS、ブラウザ、ボットシグネチャ）、サプライシグナル（SSP、パブリッシャー、ソース、ドメイン、アプリ、プレースメント、リファラー）、行動シグナル（クリック頻度、重複ID、セッションパターン、スパイク、デバイスの不整合）をブロック可能です。
管理者は自動アクションを制御できますか？
はい。「監視」「要確認」「制限」「ブロック」の各アクションレベルに個別の信頼度しきい値が設定されています。どのスコアでどのアクションを実行するかを自由に定義でき、手動でのオーバーライドも可能です。
自社ブランド名義（ホワイトラベル）で運用できますか？
はい。本モジュールは貴社のロゴ、ブランド名、ドメイン、ブランドカラー、ダッシュボード、プロダクト名で提供可能で、独自の価格設定モデルを適用できます。