Detecção de fraude publicitária com IA
Ameaças conhecidas são bloqueadas imediatamente. O tráfego novo é analisado automaticamente várias vezes ao dia ou quando os limites configurados são acionados — por meio de três modelos de IA independentes trabalhando em paralelo.
- Bloqueia ameaças conhecidas instantaneamente
- Análise de tráfego multi-IA
- Ações baseadas em confiança
- Totalmente white-label
Por que isso importa
Tráfego de qualidade é a base da programática lucrativa.
A camada de proteção combina uma lista de bloqueio rápida para ameaças conhecidas com análise multi-IA para o desconhecido — para que seus anunciantes invistam no que realmente funciona e sua plataforma permaneça limpa.
Fluxo de proteção
Como funciona o sistema de proteção
Sete etapas contínuas desde o tráfego bruto até a proteção aplicada — em loop em tempo real.
- 01
Tráfego coletado
- 02
Verificação de lista de bloqueio
- 03
Análise de tráfego novo
- 04
Revisão multi-IA
- 05
Validação de risco
- 06
Atualização de proteção
- 07
Monitoramento contínuo
OpenAIAnthropicDeepSeek- ASN 14618+
- fp:8a…c2+
- src:42·19+
O que pode ser bloqueado
Controles granulares em quatro camadas.
Rede
- IP
- Faixa de IP
- ASN
- ISP
- Proxy
- VPN
- Tor
- Data center
Dispositivo
- User Agent
- Assinatura de bot
- Navegador
- Sistema operacional
- Fingerprint de dispositivo
Supply
- SSP
- ID de publisher
- ID de source
- Domínio
- ID de app
- ID de placement
- Referrer
Comportamento
- Frequência de cliques
- Padrão de sessão
- ID repetido
- Pico de tráfego
- Incoerência de dispositivo
O que o sistema detecta
Sinais de infraestrutura, identidade e comportamento.
Bots e automação
Navegadores headless, cliques automatizados, crawlers declarados e não declarados.
Reutilização de identidade
IDs de dispositivo repetidos, colisões de fingerprint e loops de sessão anômalos.
Anomalias geográficas e de infraestrutura
Nós de saída proxy e VPN, faixas de hosting, concentração em nível de ASN.
Picos de comportamento
Rajadas de cliques, anomalias horárias, incoerências de dispositivo/formato.
Análise multi-IA
Três modelos independentes. Uma pontuação validada.
Os achados da OpenAI, Anthropic e DeepSeek são combinados em uma única pontuação de risco. Esses provedores são utilizados como provedores de análise; não colaboram oficialmente com a WhiteLabelDSP.com nem a endossam.
OpenAI
Raciocínio
- Achados de anomalias
- Ponderação por confiança
- Rastro de evidências
Anthropic
Revisão de padrões
- Achados de anomalias
- Ponderação por confiança
- Rastro de evidências
DeepSeek
Validação de sinais
- Achados de anomalias
- Ponderação por confiança
- Rastro de evidências
Camada de validação
Os achados são comparados entre si, os conflitos são resolvidos por nível de confiança, e uma pontuação de risco final determina a ação.
Ações automatizadas
Quatro níveis de ação. Você define os limites.
Cada nível tem seu próprio limite de confiança. Os administradores controlam quais pontuações acionam qual resposta — e podem substituir qualquer decisão manualmente.
Monitorar
Observa a fonte e coleta mais sinal. Sem impacto na campanha.
Revisar
Entra na fila para atenção do administrador com o rastro de evidências completo.
Restringir
Reduz lances, limita a frequência ou restringe placements automaticamente.
Bloquear
É adicionado à lista de bloqueio ativa e interrompe o gasto imediatamente.
Reporting
Um único dashboard para qualidade de tráfego e proteção.
Visualização ilustrativa. Os valores reais dependem do seu tráfego ao vivo.
White label
Gerencie sob sua marca. Venda como seu.
Apresente o módulo de proteção contra fraude sob seu logotipo, nome de marca, domínio, cores, dashboard e nome de produto — com seu próprio modelo de preços.
- Logotipo
- Marca
- Domínio
- Cores
- Dashboard
- Nome de produto
- Modelo de preços
Padrão
Sua marca
Posicionamento honesto
Não prometemos fraude zero. Prometemos uma defesa séria.
Ameaças conhecidas são bloqueadas imediatamente. O tráfego novo é analisado automaticamente várias vezes ao dia ou quando os limites configurados são acionados. Nenhum sistema de detecção pode garantir 100% de prevenção — mas uma análise multimodelo em camadas com limites de confiança rigorosos reduz substancialmente a exposição.
Proteja cada impressão no seu DSP.
A detecção de fraude multi-IA está incluída em todos os planos do White Label DSP.
Perguntas frequentes
Isso garante 100% de prevenção contra fraude?
Não. Nenhum sistema de detecção pode garantir fraude zero. Ameaças conhecidas são bloqueadas imediatamente. O tráfego novo é analisado automaticamente várias vezes ao dia ou quando os limites configurados são acionados, e ações baseadas em confiança reduzem a exposição com o tempo.
Com que frequência o tráfego novo é analisado?
Ameaças conhecidas são bloqueadas imediatamente. O tráfego novo é analisado automaticamente várias vezes ao dia ou quando os limites configurados são acionados.
Quais modelos de IA são utilizados?
OpenAI, Anthropic e DeepSeek geram achados independentes que são combinados em uma única pontuação de risco. Esses provedores são utilizados como provedores de análise; não colaboram oficialmente com a WhiteLabelDSP.com nem a endossam.
O que o sistema pode bloquear?
Sinais de rede (IP, ASN, ISP, proxy, VPN, Tor, data centers), sinais de dispositivo (user agent, fingerprint, sistema operacional, navegador, assinaturas de bots), sinais de supply (SSP, publisher, source, domínio, app, placement, referrer) e sinais de comportamento (frequência de cliques, IDs repetidos, padrões de sessão, picos, incoerência de dispositivo).
Os administradores podem controlar as ações automáticas?
Sim. Cada nível de ação — Monitorar, Revisar, Restringir, Bloquear — tem seu próprio limite de confiança. Você decide quais pontuações acionam qual resposta e pode substituir qualquer decisão manualmente.
Pode funcionar sob nossa própria marca?
Sim. O módulo pode ser apresentado sob seu logotipo, nome de marca, domínio, cores, dashboard e nome de produto, e você define seu próprio modelo de preços para ele.