KI-gestützte Ad-Fraud-Erkennung

Bekannte Bedrohungen werden sofort blockiert. Neuer Traffic wird automatisch mehrmals täglich analysiert oder immer dann, wenn konfigurierte Schwellenwerte einen neuen Scan auslösen — durch drei unabhängige, parallel arbeitende KI-Modelle.

  • Bekannte Bedrohungen sofort blockieren
  • Multi-KI-Traffic-Analyse
  • Vertrauensbasierte Maßnahmen
  • Vollständig White-Label
Live-Schutz
multi-ki
Traffic
Blockiert
Zugelassen
OpenAI Logo
OpenAI
Anthropic Logo
Anthropic
DeepSeek Logo
DeepSeek
Risikobewertung
72
Beobachten
Prüfen
Einschränken
Blockieren

Warum das wichtig ist

Qualitativ hochwertiger Traffic ist die Grundlage profitabler Programmatic-Werbung.

Die Schutzschicht kombiniert eine schnelle Sperrliste für bekannte Bedrohungen mit Multi-KI-Analyse für das Unbekannte — damit Ihre Werbetreibenden ihr Budget für das ausgeben, was tatsächlich funktioniert, und Ihre Plattform sauber bleibt.

Schutz-Workflow

So funktioniert das Schutzsystem

Sieben fortlaufende Schritte vom Rohtraffic bis zum durchgesetzten Schutz — in Echtzeit als Schleife.

  1. 01

    Traffic erfasst

  2. 02

    Sperrlisten-Prüfung

  3. 03

    Neue-Traffic-Analyse

  4. 04

    Multi-KI-Prüfung

  5. 05

    Risikovalidierung

  6. 06

    Schutz-Update

  7. 07

    Kontinuierliche Überwachung

Eingehender Traffic
Blockiert
×
Protokolliert
OpenAI LogoOpenAI
Anthropic LogoAnthropic
DeepSeek LogoDeepSeek
Risikobewertung
68
BeobachtenPrüfenEinschränkenBlockieren
Sperrliste
  • ASN 14618+
  • fp:8a…c2+
  • src:42·19+
Kontinuierliche Schleife — Sperrlisten-Updates fließen zurück in den Traffic-Filter.

Was blockiert werden kann

Granulare Kontrollen über vier Ebenen.

Netzwerk

  • IP
  • IP-Bereich
  • ASN
  • ISP
  • Proxy
  • VPN
  • Tor
  • Rechenzentrum

Gerät

  • User Agent
  • Bot-Signatur
  • Browser
  • Betriebssystem
  • Geräte-Fingerprint

Supply

  • SSP
  • Publisher-ID
  • Source-ID
  • Domain
  • App-ID
  • Placement-ID
  • Referrer

Verhalten

  • Klickfrequenz
  • Sitzungsmuster
  • Wiederholte ID
  • Traffic-Spitze
  • Geräte-Inkonsistenz

Was das System erkennt

Signale aus Infrastruktur, Identität und Verhalten.

Bots & Automatisierung

Headless-Browser, skriptgesteuerte Klicks, deklarierte und undeklarierte Crawler.

Identitätswiederverwendung

Wiederholte Geräte-IDs, Fingerprint-Kollisionen und ungewöhnliche Sitzungsschleifen.

Geo- und Infrastruktur-Anomalien

Proxy- und VPN-Exit-Nodes, Hosting-Bereiche, ASN-Konzentration.

Verhaltensspitzen

Klick-Bursts, Tageszeit-Anomalien, Geräte-/Format-Inkonsistenzen.

Multi-KI-Analyse

Drei unabhängige Modelle. Eine validierte Bewertung.

Die Ergebnisse von OpenAI, Anthropic und DeepSeek werden zu einer einzigen Risikobewertung kombiniert. Diese Anbieter dienen als Analyseanbieter; sie sind keine offiziellen Partner von WhiteLabelDSP.com und unterstützen das Unternehmen nicht offiziell.

OpenAI Logo

OpenAI

Reasoning

Unabhängig
  • Anomalie-Ergebnisse
  • Vertrauensgewichtung
  • Nachweisverlauf
Anthropic Logo

Anthropic

Musterprüfung

Unabhängig
  • Anomalie-Ergebnisse
  • Vertrauensgewichtung
  • Nachweisverlauf
DeepSeek Logo

DeepSeek

Signalvalidierung

Unabhängig
  • Anomalie-Ergebnisse
  • Vertrauensgewichtung
  • Nachweisverlauf

Validierungsebene

Ergebnisse werden gegenseitig geprüft, Konflikte werden nach Vertrauensniveau gelöst, und eine finale Risikobewertung bestimmt die Maßnahme.

Automatisierte Maßnahmen

Vier Aktionsstufen. Sie legen die Schwellenwerte fest.

Jede Stufe hat einen eigenen Vertrauensschwellenwert. Administratoren steuern, welche Werte welche Reaktion auslösen — und können jede Entscheidung manuell überschreiben.

Stufe 1

Beobachten

Beobachtet die Quelle und sammelt weitere Signale. Keine Auswirkung auf die Kampagne.

Stufe 2

Prüfen

Wird zur Prüfung durch den Administrator mit vollständigem Nachweisverlauf eingereiht.

Stufe 3

Einschränken

Drosselt Gebote, begrenzt die Frequenz oder beschränkt Placements automatisch.

Stufe 4

Blockieren

Wird zur aktiven Sperrliste hinzugefügt und stoppt die Ausgaben sofort.

Reporting

Ein Dashboard für Traffic-Qualität und Schutz.

schutz · übersicht
Letzte 24 Std.
Traffic-Qualitätswert
A–
Zusammengesetzter Signalindex
Analysierter Traffic
Letzte 24 Std.
Verdächtige Quellen
Zur Prüfung markiert
Hochrisiko-Netzwerke
ASN / Rechenzentrum
Markierte Placements
Über alle SSPs
KI-Ergebnisse
OpenAI · Anthropic · DeepSeek
Neue Sperrregeln
Automatisch + manuell
Aktionsverlauf
Audit-Trail

Illustrative Vorschau. Die tatsächlichen Werte hängen von Ihrem Live-Traffic ab.

White Label

Unter Ihrer Marke betreiben. Als Ihr eigenes Produkt verkaufen.

Präsentieren Sie das Fraud-Schutz-Modul unter Ihrem Logo, Markennamen, Ihrer Domain, Ihren Farben, Ihrem Dashboard und Produktnamen — mit Ihrem eigenen Preismodell.

  • Logo
  • Marke
  • Domain
  • Farben
  • Dashboard
  • Produktname
  • Preismodell

Standard

Fraud-Schutz-Modul

Ihre Marke

IhreMarke · Traffic Shield
White-Label

Ehrliche Positionierung

Wir versprechen keinen Nullbetrug. Wir versprechen eine ernsthafte Verteidigung.

Bekannte Bedrohungen werden sofort blockiert. Neuer Traffic wird automatisch mehrmals täglich analysiert oder immer dann, wenn konfigurierte Schwellenwerte einen neuen Scan auslösen. Kein Erkennungssystem kann 100 % Schutz garantieren — aber eine mehrstufige Multi-Modell-Analyse mit strengen Vertrauensschwellenwerten reduziert das Risiko erheblich.

Schützen Sie jede Impression auf Ihrem DSP.

Multi-KI-Betrugserkennung ist in jedem White Label DSP-Plan enthalten.

Häufig gestellte Fragen

Garantiert das 100 % Betrugsschutz?

Nein. Kein Erkennungssystem kann null Betrug garantieren. Bekannte Bedrohungen werden sofort blockiert. Neuer Traffic wird automatisch mehrmals täglich analysiert oder immer dann, wenn konfigurierte Schwellenwerte einen neuen Scan auslösen, und vertrauensbasierte Maßnahmen reduzieren das Risiko im Zeitverlauf.

Wie oft wird neuer Traffic analysiert?

Bekannte Bedrohungen werden sofort blockiert. Neuer Traffic wird automatisch mehrmals täglich analysiert oder immer dann, wenn konfigurierte Schwellenwerte einen neuen Scan auslösen.

Welche KI-Modelle werden eingesetzt?

OpenAI, Anthropic und DeepSeek liefern unabhängige Ergebnisse, die zu einer einzigen Risikobewertung kombiniert werden. Diese Anbieter dienen als Analyseanbieter; sie sind keine offiziellen Partner von WhiteLabelDSP.com und unterstützen das Unternehmen nicht offiziell.

Was kann das System blockieren?

Netzwerksignale (IP, ASN, ISP, Proxy, VPN, Tor, Rechenzentren), Gerätesignale (User Agent, Fingerprint, Betriebssystem, Browser, Bot-Signaturen), Supply-Signale (SSP, Publisher, Source, Domain, App, Placement, Referrer) und Verhaltenssignale (Klickfrequenz, wiederholte IDs, Sitzungsmuster, Spitzen, Geräte-Inkonsistenzen).

Können Administratoren automatische Maßnahmen steuern?

Ja. Jede Aktionsstufe — Beobachten, Prüfen, Einschränken, Blockieren — hat einen eigenen Vertrauensschwellenwert. Sie entscheiden, welche Werte welche Reaktion auslösen, und können jede Entscheidung manuell überschreiben.

Kann das unter unserer eigenen Marke laufen?

Ja. Das Modul kann unter Ihrem Logo, Markennamen, Ihrer Domain, Ihren Farben, Ihrem Dashboard und Produktnamen präsentiert werden, und Sie legen Ihr eigenes Preismodell dafür fest.