Ad-Fraud-Erkennung und Traffic-Qualität

Kombinieren Sie die Filterung bekannter Bedrohungen mit der kontinuierlichen Analyse von neuem Traffic.

Wie der Schutz funktioniert

Bekannte Bedrohungen werden anhand einer aktiven Blocklist abgeglichen. Neuer Traffic wird regelmäßig analysiert oder sobald konfigurierte Schwellenwerte einen Scan auslösen. Die Erkenntnisse werden zu konfidenzgewichteten Risikoscores zusammengeführt und fließen in zukünftige Schutz-Updates ein.

Signale und Analyse

Die Überprüfungen umfassen Bots, Hosting-Netzwerke, Proxys, VPNs, wiederkehrende Identifikatoren, auffällige Klickmuster, verdächtige Placements und Geräte-Diskrepanzen. Mehrere KI-Analyseanbieter, darunter OpenAI, Anthropic und DeepSeek, können Erkenntnisse beisteuern; dies stellt keine Empfehlung der Anbieter dar.

Grenzen und Kontrolle

Der Basisschutz ist im Plattformzugang enthalten. Kein System garantiert eine vollständige Betrugsprävention. Legen Sie Konfidenz-Schwellenwerte fest, prüfen Sie Nachweise und überschreiben Sie False Positives mit entsprechenden Allowlists.